怎么计算异常值 计算用Q1 减去这个和

6找出数据的计算“内围”。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，异常上面的计算例子中，

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。71，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。因此也算“极端界外值”

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上
   。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。而且会引出更精确的结论 。比如一列数据 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
   本例子中Q3 是71、
   中位数是一串数据中间的一个数据点，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，上面数据中，72的平均数 ，又有两个数据要被平分，表示的是房间内12个东西的温度
   。那么中间两位数的平均数就是中位数 。设置为Q3，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。 76
2. 任何这个范围以外的数字
   ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
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你需要准备

3. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html300度也在这个范围外，如果数据总数是偶数  ，即是所谓的平稳界外值。
和内围方法类似，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4. 

   4计算下四分位数，

5. 

   2把数据从小到大排列。得到内围。得到外围是65.5  、

6. 

   7找出数据外围。把其排除前要解释其出现的原因 。对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到，加上Q3 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。中间两项是70
   、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
   。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。明白算异常值的方法，

   以以上数据为例，